Personalizzazione ecommerce in tempo reale e storefront adattivo

La personalizzazione ecommerce consiste nell'adattare ciò che un visitatore vede e trova in base a ciò che gli serve. Quando avviene in tempo reale, tiene conto di ciò che la persona sta facendo adesso, non solo di chi è. Valen è l'agentic storefront che adatta il tuo ecommerce in tempo reale a ciò che ogni cliente sta cercando.

Cosa significa personalizzare un ecommerce

Un ecommerce è un negozio online: un catalogo, delle pagine prodotto e un percorso che porta all'acquisto. Personalizzare significa ridurre la distanza tra ciò che il catalogo offre e ciò che il cliente sta cercando.

Un sito tradizionale presenta in genere lo stesso catalogo e gli stessi percorsi a chi arriva. Il visitatore deve orientarsi da solo: usare i filtri, scorrere le categorie, aprire schede prodotto e confrontarle. Chi non trova in fretta ciò che cerca tende ad abbandonare la visita.

La personalizzazione interviene su più elementi:

• l'ordine in cui compaiono i prodotti;
• i messaggi e gli inviti all'azione;
• i suggerimenti di prodotti correlati;
• il modo in cui il cliente può chiedere aiuto.

Dai segmenti all'intento del momento

L'approccio classico lavora per segmenti. Si raggruppano i visitatori in base ad area geografica, storico degli acquisti o canale di provenienza, e a ciascun gruppo si mostra un'esperienza diversa.

Il limite è che il segmento descrive una categoria di persone, non il loro bisogno attuale. La stessa persona può cercare un regalo oggi e un capo per sé domani. Un nuovo visitatore, poi, non ha ancora uno storico da cui partire.

L'intento del momento ribalta la prospettiva. Invece di chiedersi chi sia il visitatore, ci si chiede che cosa stia cercando ora. I segnali utili sono:

• le pagine che apre e il modo in cui le sfoglia;
• le ricerche che fa nel catalogo;
• le domande che pone sui prodotti;
• le frasi che scrive quando descrive ciò che vuole.

Come dimostrato su store demo, Valen include un motore comportamentale che ogni negozio può attivare per tenere conto del comportamento dei visitatori. Come dimostrato su store demo, un motore adatta l'interfaccia del negozio in base al comportamento di navigazione dei visitatori.

Anche il testo libero è un segnale di intento. Come dimostrato su store demo, Valen riconosce, dalle frasi scritte liberamente dal cliente nella conversazione, l'intenzione di voler provare un prodotto.

Cos'è uno storefront adattivo

Uno storefront adattivo è una vetrina online che cambia in funzione del visitatore, invece di restare fissa. Non sostituisce il catalogo: lo rende più facile da attraversare. Il cliente continua a poter navigare, mentre l'interfaccia gli va incontro.

Perché funzioni serve una base concreta: il catalogo reale, le pagine prodotto reali e un'integrazione con il tema già in uso. Per questo il punto di partenza è il negozio esistente.

Su store demo, questa base si presenta così:

• Come dimostrato su store demo, Valen importa il catalogo prodotti da un negozio Shopify.
• Come dimostrato su store demo, Valen completa e arricchisce gli attributi delle schede prodotto del catalogo.
• Come dimostrato su store demo, Valen si integra nel tema Shopify dello store.
• Come dimostrato su store demo, Valen opera sulla pagina prodotto reale di un negozio Shopify.

Il catalogo resta a portata di mano. Come dimostrato su store demo, Valen propone raccomandazioni di prodotto mantenendo il catalogo ancora navigabile per il cliente.

Quali leve si possono adattare

Uno storefront adattivo può agire su più livelli. Ecco quelli osservati su store demo.

Conversazione e ricerca

La conversazione permette al cliente di descrivere ciò che cerca con parole sue.

• Come dimostrato su store demo, la chat di Valen è disponibile sia su dispositivi mobili sia su computer desktop durante la navigazione dello store.
• Come dimostrato su store demo, Valen conduce la conversazione con i visitatori del negozio attraverso un modello che ne guida lo svolgimento.
• Come dimostrato su store demo, Valen permette ai clienti di cercare nel catalogo del negozio e di porre domande sui prodotti durante la conversazione.

Interventi proattivi

Non tutti i visitatori chiedono aiuto. Un'esperienza adattiva può farsi avanti al momento giusto.

• Come dimostrato su store demo, Valen può proporre ai visitatori del negozio un suggerimento di sua iniziativa, senza attendere che sia il cliente a chiedere.
• Come dimostrato su store demo, Valen propone ai visitatori interventi proattivi in risposta a diversi segnali comportamentali.
• Come dimostrato su store demo, Valen coordina la sequenza con cui compaiono anticipazione, rivelazione del contenuto, invito all'azione e badge durante la conversazione.

Pagina prodotto e anteprima

La scheda prodotto è il punto in cui l'intento diventa decisione.

• Come dimostrato su store demo, i clienti possono aprire una vista rapida di un prodotto durante la navigazione del negozio.
• Come dimostrato su store demo, chi sfoglia lo store può passare dall'anteprima rapida del prodotto alla chat e tornare indietro senza perdere il prodotto che stava guardando.
• Come dimostrato su store demo, nella scheda prodotto Valen propone un upsell in cui sia il testo sia i prodotti suggeriti sono scritti dal modello di intelligenza artificiale.

Outfit e prova virtuale

Nei settori in cui conta l'aspetto, vedere l'articolo addosso aiuta a decidere.

• Come dimostrato su store demo, il cliente può vedere un outfit abbinato nell'anteprima e nella pagina prodotto.
• Come dimostrato su store demo, l'outfit personalizzato resta coerente mentre il cliente passa da un prodotto all'altro.
• Come dimostr